https://github.com/5-re-5

2025.07.07 ~ 2025.08.18 (7주) 6인 1팀

디자인

서비스 내용

실시간 화상 회의와 AI 기반 학습 관리 기능을 제공하는 협업 스터디 플랫폼

맡은 업무

• 앙상블 기법을 이용한 AI 집중도 분석 서비스 구현

  • 감정 분석 모델
    • YOLOv8m(Classification), PyTorch/Ultralytics | 출력: 감정 라벨·확률 | 학습: 커스텀 데이터 파인튜닝 | 추론: CPU/GPU 실시간
  • 눈 깜박임 기반 집중도 수치화 모델
    • MediaPipe FaceMesh+EAR(규칙기반) | 출력: p_bl(0–1) | 설정: 임계치·윈도 조정 | 추론: CPU/브라우저 경량 | 비고: EAR 규칙 논문 참고
  • 자세 분석 모델
    • TensorFlow/Keras(포즈기반 분류) | 출력: 자세 라벨·점수 | 학습: 키포인트 특징+분류기 파인튜닝 | 추론: TF Serving
  • 핸드폰 사용 감지 모델
    • YOLOv8m, PyTorch/Ultralytics | 출력: phone·conf | 학습: 커스텀 파인튜닝 | 지표: mAP@50·mAP@50–95 | 추론: ONNX/TensorRT 최적화

• AI 리포트 한 줄 피드백 서비스 구현

  • 집중도 분석 결과를 이용한 AI 공부 피드백을 GMS 연동을 통한 생성

• 백엔드: JWT 이용 인증 인가 구현

  • access/refresh token 분리 작업
  • oauth 연동 작업
  • 쿠키를 통한 jwt 발급 및 보안 강화를 위한 속성(http, samesite, secure) 지정
  • csrf 토큰 관리

• 프론트엔드: 그래프 구현

  • 집중도 데이터 시각화

• 발표 담당

  • 전국 약 800명이 보는 라이브 방송에서 발표 및 시연을 진행

결과

6인 1팀 기준 9팀 중 1등

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